Web 3.0 是用于网站和应用程序的第三代互联网服务，将专注于使用基于机器的数据理解来提供数据驱动的语义 Web。Web 3.0 的最终目标是创建更加智能、互联和开放的网站。 Web 3.0 还没有实现，所以没有明确的定义。从最初的 Web Web 1.0过渡到Web 2.0花了十多年的时间，预计用 Web 3.0 完全实施和重塑 Web 也需要同样长的时间，甚至更长的时间。然而，一些人认为将构成并最终定义 Web 3.0 的技术目前正在开发中。使用无线网络和物联网 ( IoT ) 的智能家电是 Web 3.0 如何影响技术的两个例子。 如果从 Web 1.0（人们阅读网站但很少与网站互动的静态信息提供者）到 Web 2.0（一个支持用户之间协作的交互式社交网络）的变化趋势，那么可以假设 Web 3.0 将改变两者网站是如何制作的以及人们如何与之互动。 Web 3.0 属性 Web 3.0 可以在构建时考虑到人工智能 ( AI )、语义网和无处不在的属性。使用 AI 背后的想法来自为最终用户提供更快、更相关的数据的目标。使用人工智能的网站应该能够过滤并提供它认为特定用户会认为合适的数据。社交书签作为搜索引擎可以提供比谷 歌更好的结果，因为结果是用户投票选出的网站。然而，这些结果也可以被人类操纵。人工智能可用于将合法结果与伪造结果分开，因此产生类似于社交书签和社交媒体的结果，但没有不良反馈。 人工智能网络还将引入虚拟助手，这一元素如今已作为内置于设备或第三方应用程序的一个方面而出现。 语义网背后的想法是对信息进行分类和存储，以帮助系统了解特定数据的含义。换句话说，一个网站应该能够像人类一样理解搜索查询中的单词，使其能够生成和共享更好的内容。该系统还将使用人工智能；语义网将教计算机数据的含义，然后人工智能将获取信息并使用它。 普适计算是指在日常对象中的嵌入式处理，它使用户环境中的设备能够相互通信。这被认为是 Web 3.0 将具有的另一个属性。这个概念类似于物联网。 构成这些属性的技术包括微格式、数据挖掘、自然语言搜索和机器学习。Web 3.0 也将更加专注于区块链等点对点 ( P2P ) 技术。在开发 Web 3.0 应用程序时，也可以使用其他技术，例如开放API、数据格式和开源软件。 Web 3.0 和 Web 2.0 Web 2.0 是指为最终用户使用用户生成内容的网站和应用程序。Web 2.0 已在当今许多网站中使用，主要侧重于用户交互和协作。Web 2.0 还专注于提供更通用的网络连接和通信渠道。Web 2.0 和 3.0 的区别在于，Web 3.0 更侧重于使用机器学习和 AI 等技术为每个用户提供相关内容，而不仅仅是其他最终用户提供的内容。Web 2.0 本质上允许用户在网站内容上做出贡献，有时还可以进行协作，而 Web 3.0 很可能会将这些工作交给语义网和人工智能技术。